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智能AI与人类的“战争”,在OpenAI前就已经打响了

发表时间: 2019-08-05 22:00:04

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    人工智能的发展是好是坏尚未可知,但其与人类的关系却是越来越紧密了。


《Dota2》作为一款老牌MOBA游戏,其在全球MOBA玩家心中的地位不言而喻。


即使是一些不了解MOBA游戏,或者不玩游戏的人,对于“刀塔”这两个字也绝不会陌生。《Dota2》拥有着超过一亿的玩家数量以及奖金最丰富的电子竞技赛事——TI。成为TI冠军是每个Dota2职业战队为之奋斗的目标与梦想。


然而最近有件事却在“刀圈”内传得沸沸扬扬——“OpenAI2-0大胜TI8冠军OG”。OpenAI何许人也?为何能碾压TI8冠军?其实OpenAI并非玩家,而是由艾伦·马斯克和一小群投资者制作的以探讨AI学习能力的人工智能。



算起来,这已经是OpenAI第二次大规模挑战Dota2职业选手了。


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 OpenAI的Dota2挑战之路


OpenAI第一次挑战Dota2职业选手是在2017年,当时TI7的不朽盾正在等待它的新主人。各大战队为了将自己的职业ID镌刻在冠军盾上使出了浑身解数。就在比赛进行得如火如荼之时,OpenAI这个不速之客乱入了战场,并开始挑战各大知名职业选手。比赛形式为中路SOLO赛,Pajkatt,CCNC,甚至连北美明星选手Arteezy都被OpenAI斩于马下。OpenAI仿佛虎牢关前的温候,无战不胜。


然而北美众人依然还有希望——Sumail,这个集TI5冠军中单,天才少年等名誉为一身,被称为西恩刀塔大敌的男人。



可惜,无往不利的Sumail也在OpenAI强大的攻势下败北。最后就连Dota界传奇老将Dendi,也被OpenAI无情地碾压了。Dendi甚至对他的AI对手说到:“请放过我吧”。尽管后来还是有职业选手战胜了OpenAI,但大多利用了一些AI方面的漏洞,单论游戏中SOLO细节的处理,无人能AI其右。


与职业选手SOLO拿下“暴走”的成绩令OpenAI的创始人们十分满意。但是《Dota2》是个5V5的游戏,10名选手在战场间的你来我往,斗智斗勇才是该游戏的真正魅力所在。于是和OpenAI进行5V5对决的提议被提上了进程。玩家们发现这是一个一雪前耻的良机,包括职业选手和天梯高玩们。


一年后,OpenAI团队宣布AI将支持5V5对决。于是各职业战队和天梯大神组成的业余战队纷纷向OpenAI发出挑战书,结果也颇令人振奋,不懂得上兵伐谋艺术的OpenAI最终还是被人类杀得大败。但是OpenAI制作团队却并没有会心,他们表示OpenAI在经过一段时间的“学习”后,将会再一次对Dota界发起挑战。


经历了长达9个月的“发育”期,OpenAI再次出山。这次OpenAI团队为OpenAI挑选的对手,正是具有传奇色彩的TI8冠军,OG战队。



一边是AI最强,一边是人界翘楚。这场大战引发了广大Dota玩家的关注。虽然OG战队久疏战阵,并且在这一赛季的表现并不出众,但玩家仍相信TI冠军不会就那么轻易败给人工智能。但是结果却令人大跌眼镜,OG被OpenAI打了个2:0碾压,真真正正的碾压。


随后,OpenAI在世界范围内都开放了5V5对战,然而截止4月19日,人类仅获得了两胜。到4月22日时,OpenAI以99.4%的胜率碾压了绝大部分Dota玩家。尽管这场比试中有着各种限制,但OpenAI的强大无疑深深印在了每个刀塔玩家的脑海中。


然而人类输给AI并不是一次两次了,智能AI和人类的对决早在上个世纪就开始了。


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 在棋坛上的争锋


上世纪90年代,“深蓝”和国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫的对决拉开了这一系列“人机大战”的序幕。


1997年,随着加里·卡斯帕罗夫的落败,“深蓝”展示出人工智能巨大的潜能。科学家们纷纷加大了对智能AI的研究,并挑选出围棋作为人工智能的下一个挑战项目。然而时代杂志中的一篇文章却写道:“可能要等上一百年,电脑才能在围棋中打败人类——甚至可能更长。”



时代杂志上的文章一向很有权威,但是这次的预言却被人工智能的研发者们狠狠打脸了。打脸它的,正是电脑围棋Crazy store,它战胜的对手是石田芳夫,一位获得过五次冠军的围棋九段高手。这件事发生在2013年,距离上一次“深蓝”时刻只过去了短短16年。


但是Crazy store并不是围棋人工智能的终点。在这之后,谷歌谷歌开始开发一个名为AlphaGo的深度学习神经网络。2016年,伪装成神秘网络围棋棋手“Master”的AlphaGo在众多围棋职业棋手中引起关注。战胜“Master”一度成为围棋界的热门话题。


在职业棋手与AlphaGo持续交锋将近半年后,2017年5月,AlphaGo终于有资格挑战世界排名第一的棋手——柯洁了。在经过长达5天的鏖战后,柯洁0:3含泪负于AlphaGo。这也表示着人工智能拿下了棋界的最后一座奖杯。



就是这样强大的AlphaGo,也在5个月后被自己的“弟弟”AlphaGo Zero所击败。不同于AlphaGo从学习人类棋谱入门,AlphaGo Zero通过自我学习程序,仅仅3天便经历了人类的围棋史,甚至独创出属于自己的杀招。


棋坛上的巅峰并没有禁锢住AI开发者的想法,就在这场AlphaGo风暴将要落幕的时候,科学家们又将重心,放到了他们早有预谋的游戏行业中。


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 出现即碾压


为什么会选择游戏行业?这成为了广大网友热议的一个话题。


有网友认为,是因为电子游戏比棋类运动的规则,玩法更加复杂。就拿《Dota2》为例,游戏中战争迷雾的存在限制了敌我双方的对于动态信息的掌握。这就不同于象棋或者围棋完全暴露棋盘信息的情况,玩家对于敌人动向的推测和模拟更加困难。另外,游戏中每个英雄都具有大量的操作,无论是走位还是技能释放,都需要大量的练习,这种动态操作是棋类游戏不具备的。最后则是游戏场景和地图,远比棋盘要复杂得多。


因此,制作出能像“深蓝”或者AlphaGo那样叱咤电子游戏的人工智能很难。但是并不是不可能,因为这群AI,其实是有着“前辈”打基础的。这群前辈,最典型的应该就是《war3》,《星际争霸》等RTS游戏中的“电脑”了。游戏中将这些AI划分了难度等级,例如在《war3》中被分为“简单的”,“中等难度的”和“令人发狂的”。


有了这些AI“前辈”们的铺垫,游戏智能AI的制作便有迹可循。制作出的智能AI的战绩也确实令人刮目相看。除了上述提到的OpenAI外,DeepMind团队开发的全新人工智能程序AlphaStar也在《星际争霸2》中将职业选手杀得片甲不留。并且是十不胜一的完全式碾压。



3
 恐怖的学习能力


人工智能战胜人类的法宝,在于研发者给予它们的强大的学习能力。

 

被称为“世界上最强大的围棋程序”的AlphaGo Zero就是通过从零开始的自我学习,便能在3天时间后击败AlphaGo ,强大的自我学习和进化能力让柯洁都不禁叹息:“对于AlphaGo的自我进步来讲,人类太多余了......”

 

在《星际争霸2》中使用“星灵”战胜人类十大最强“星灵”使用者之一MANA的AlphaStar也拥有一套全新的多智能体学习算法。AlphaStar通过学习一些游戏实况不断分析玩家们的游戏策略和操作。并不断推陈出新,直到能够打败职业选手的地步。而这一看似漫长的学习过程,DeepMind团队表示AI只用了7天。

 

OpenAI的数据则更为直观和具体。具OpenAI团队的说法,OpenAI一直在加速的虚拟环境中不断进行自我学习和升华。由深度学习系统支撑的OpenAI在从宣告“复仇”到战胜TI冠军的短短10个月中,就相当于人类打了45000局《Dota2》。这种高强度的学习方式,只有AI才能做到了。


4
 机遇还是危机


人工智能在辩论界也闹出了不小的动静。


由IBM公司开发的人工智能辩手Project Debater与2016年世界辩论赛决赛选手、欧洲辩论赛冠军哈里什展开了一场激烈的交锋。尽管最后哈里什取得了胜利,但辩论主持人约翰·唐文却声称Project Debater“她的魅力和人情味令人惊讶。”


人工智能的飞速发展已成定局了。


但是问题来了,当人类在思考上,语言上,甚至生活娱乐上都比不过智能AI后,人类是否还能驾驭住人工智能这匹野马呢?正是基于这样的种种考虑,有不少人认为人类发展人工智能是在自掘坟墓。


著名物理学教授史蒂芬·霍金正是反对者当中的一员。


霍金声称,他担心人工智能会全面取代人类。“如果有人能设计出计算机病毒,那么就会有人设计出能提升并复制自己的人工智能。这就会带来一种能够超越人类的全新生命形式。”


这样一看,霍金教授所说的并非危言耸听。优胜劣汰是自然界的基本法则。当人类被只能AI全面超越后,谁也无法想象等待人类的到底是种怎样的生活。


这就不禁让人想到詹姆斯·卡梅隆导演的《终结者》系列电影。也许未来真的会如同这部电影一样,人类和只能AI的矛盾全面爆发,人类在AI的围剿下苟延残喘。



但是因此全盘否定人工智能的发展,又太过杞人忧天。确实一切事物都具有两面性,如何扬长避短才是我们需要研究的课题。在研发人工智能的同时,确保程序的安全和合理,无论是对于人工智能本身,还是人类的未来都是十分重要的。机遇与风险并存,把握住人工智能的机遇,人类社会的发展说不定就能得到难以想象的巨大跃迁。


就算真有那么一天,人类和智能AI走上了刀剑相对的那一步,没准还会有一个名叫“守望先锋”的组织来帮助人类解决“智械危机”呢。毕竟你我无法窥知未来,未来的一切就如同被“战争迷雾”所遮掩了一样。我们能做的,只能是以现在的所作所为,来引导未来的发展方向。


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